根治白癜风的方法 http://www.jk100f.com/m/在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量，并且其中带来的价值则是实实在在的地球资源。即使是在这个非常具体的行业当中，人工智能与机器学习同样有望成为提高效率、有效性、改善环境以及安全问题的有力手段，帮助采矿企业长期保持自身价值产出。过去一个世纪以来，采矿已经成为一个相当成熟的行业。我们不再利用人力或者畜力进行劳作，镐子和油灯也成为博物馆中的物件供人瞻仰。现代矿山是一个复杂且充斥大量机器的复杂环境，重型设备与计算机驱动型技术围绕着人类操作员部署到位。无论我们开采的是矿物/矿石（例如铜、铁、金），或是丰富的能源储藏（例如煤、石油或者天然气），都由机器从地下挖掘资源，并将其运送至地表。庞大的车队则负责把产出进一步运送到后续目的地，以供精炼或者使用。由于我们的日常生活对这类自然资源的依赖度越来越高，采矿业背后的动作体系也变得愈发复杂。值得注意的是，从地下采集矿物的行为对环境具有巨大的破坏性。在进行开采或者钻探时，我们实际上就是在挖掘地球本体。此外，我们还需要清理周边碎片并管理采矿过程中产生的大量废料。一般来讲，由采矿环境管理带来的支出，可能已经基本相当于资源采集本身的成本水平。在这方面，人工智能的引入，有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的行业。利用AI技术改进资源的发现与规划采矿的成本非常昂贵。为了最大限度减少前期投资，矿业企业需要非常精确地了解他们开展挖掘的地点与方式。采矿业利用AI技术的一种主要方式，就是借此分析当前环境的地形特征。与人类相比，计算机能够更精确地绘制并预测地形走势。在大多数情况下，我们先要挖开通路，才能真正触及希望采集的资源。这不光要耗费大量投资，同时在错误的位置进行错误的挖掘操作，还有可能带来数百万甚至是数千万美元的损失。而AI技术能够帮助我们更好地预防这些失误。除此之外，人工智能还被广泛用于识别值得开采或钻探的潜在高价值区域。通过模式匹配、预测分析以及能够处理地图与地质数据的计算机视觉系统，AI能够分析大量数据，从而更好地预测所需资源所处的位置。这种更强大且精准的预测能力，将为采矿行业带来更科学的规划思路与更可观的投资回报。因此，AI技术正逐步成为分析采矿行业中各类数据的有力工具。大多数行业目前都开始利用机器学习与人工智能以分析其运营数据，包括管理运输与物流、人力资源乃至供应链体系等等。就是因为机器学习有助于降低相关成本，优化资源并减少浪费。智能无人机与自动机器与此同时，采矿行业还在大量采用无人机设备，并将其作为一种值得大力推广的理想工具。比如，许多企业开始利用无人机扫描其采矿作业现场，密切
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